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    我无法看到神经网络的真假


    时间:2019-08-09  来源:  作者:华纳艺术网  点击次数:


    编译|张震来源| Fastcompany作者| KatharineSchwab看看下面的两张图片。你能辨别一个人类艺术家创作的油画,哪一个是神经网络产生的作品?乍一看似乎有点困难,无论如何,我看不出真假。但如果你仔细观察,你会发现右边图像中的角色左眼有点黑,而唇下的黑暗山羊胡子区域有点奇怪。没错,右侧是神经网络生成的工作,其创建者是来自慕尼黑的Google代码艺术家MarioهKlingemann。他经常在Twitter上展示一些有趣的实验结果,这些实验结果来自于训练神经网络和各种类型这些几乎虚幻的“油画”是他的实验结果之一。最近,克林格曼一直关注19世纪的油画。基于NVIDIA pix2pixHDه算法,他通过训练数千幅欧洲着名艺术家的画作,建立了一个逼真的面部生成器。这些机器产生的面孔就像早期的绘画大师一样,这是真实而荒谬的。通过研究艺术史,我们可以清楚地看到艺术家的面孔从一开始就很迷人。其中一个原因可能是面部绘画是一项简单而艰巨的任务,而且几条线条可以勾勒出清晰的面孔,但你也可以非常逼真,清晰地展现每一个毛孔。 '克林格曼说。 “每个人都是脸上的专家,我们可以感知到最微妙的变化,或者某些比例不是那么协调。这意味着如果您绘制或创建一个面,一个小的变化可能会完全不同,或者一个微小的缺陷将变得可见。对于Klingemann来说,使用神经网络创作这样的作品在技术上是一个很大的挑战,但在他看来,这幅画并不是很理想。 '我可以很容易地看到这个模型的优点和缺点,特别是细节。 '他说。 他还承认,因为培养这种模特的大部分画作都是中世纪欧洲男性或年轻女性的肖像,因此产生的脸部颜色大多是白色。他还在寻找更多的源图像来丰富培训数据。通过这个实验,克林格曼还发现,制作19世纪肖像比制作逼真人物肖像更容易。 “当我们欣赏一幅画时,我们会容忍一些真实的地方,因为我们不明白艺术家的真实意图是什么。他解释说,一些旧画对人类的分析可以产生一种非常奇怪的感觉,就像这些画可以通过计算机生成一样。例如,有人在1930年修复了一幅关于耶稣的画作,但是由于修复技术很差,这部修复的画作在2012年成为了一个广为流传的表达包.Klingemann创作了一个基于这幅画的算法版本,但结果同样奇怪,滑稽。虽然这样的实验非常有趣,但不得不说这也是人工智能的艺术创作,有朝一日可能会产生颠覆性的作品!来源:机器的力量

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