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    猜猜笔涂鸦是什么一些AI现在可以识别假画


    时间：2019-08-01  来源：  作者：华纳艺术网  点击次数：


    原标题：简单涂鸦的猜测是什么？一些AI现在也可以识别假画。在本文之前，让我们做一个小测试。以下是马蒂斯，毕加索和席勒的真实和假画。你能找到假的吗？如果你没有看到它并不重要，因为这样的假画更加真实，有时甚至是专家和拍卖行。对于艺术市场来说，假冒商品的泛滥是一件非常棘手的事情。展览会不仅被迫拆除，甚至拍卖行也遭受了巨大的损失。——苏富比的拍卖行曾经是因为一对弗兰斯哈尔。假画失去了10万美元。更令人不安的是，假冒手段变得越来越复杂，几乎“假冒商品”无处不在。今天，新开发的人工智能有望解决这些问题，从而将艺术识别从X射线荧光和化学分析等复杂的科学测试中解放出来。那么AI的性能如何呢？在识别前几位艺术家的一些作品时，其准确度可以达到70％以上。在某些情况下，准确度甚至可以达到100％。 （至于你的分数，估计和我一样悲惨。）AI引人注目的眼睛必须识别一幅画的真实性。我们可能需要进行长期和昂贵的材料分析，然后希望伪造者会揭示诸如16世纪的缺陷。威尼斯没有使用纤维和清漆。但是，AI的识别非常强大，它甚至不需要触摸原画，可以用数码摄影来识别真伪。它侧重于绘画的内容而不是材料。具体来说，构成这幅画的是成千上万的小笔画。每个绘画姿势，例如笔画的形状和曲率，以及笔画的速度，都是艺术家的特征。它们共同形成了揭示真相的“艺术指纹”。分析足够的作品并建立数据库，你可以找到每个艺术家的“艺术指纹”。把你不确定的工作放到数据库中，几分钟后你就会知道这是亨利马蒂斯真正的工作，或上周洛杉矶一个车库制造的假货。你甚至不需要一张完整的图片，一笔可以让假的图片出现。 在去年11月发表的一篇论文中，Ahmed Elgammal及其同事研究了300位艺术家的真实作品。他们将这些画作分成了80,000多个笔画，并使用机器学习技术为每位艺术家创作数据集。然后他们要求人们制作一批假货。为了检测算法的性能，将产品的数据输入系统。在分析单个行程时，系统的准确度为70％，当检测到完整的绘画时，成功率为80％。通过笔触区分艺术家的想法可以追溯到20世纪50年代和荷兰艺术史学家Maurits Michel van Dantzig发明的“图像学”。范丹芝认为，每幅画都来自人手，每只手都不同，所以可以通过这些笔画来识别作者。然而，问题是数据太多。即使是简单的绘画也包含数百甚至数千个笔画，所有笔画都需要人眼检查和分类。在每幅画中添加此步骤会使识别变得困难。 “这种方法的可行性不太可能被测试，”Elgarmar的同事Milko den Leeuw说。 “我看到很多尝试使用笔触，并且当他们想到时他们就死了。”“但人工智能可以做人类做不到的事吗？”用一些科学基础来证明一位艺术史学家的眼睛是否合理？ “是的，”邓来说。 “识别工作通常依赖于直觉。我们试图揭露真相。“虽然专家詹妮弗马斯说她不太可能丢掉所需的身份证明。 “荧光枪，”她承认这项技术令人印象深刻。 “艺术鉴定领域的许多人对AI非常兴奋。它不是一个神奇的子弹，但它是其他领域的强大工具。当你必须与熟练的伪造者打交道时，AI将是非常有价值的。“中风识别这项技术的挑战也是一个问题。 到目前为止，人工智能识别系统主要在短期内测试了一些艺术家的作品。绘画经常涉及成千上万的笔画，并且识别它们是具有挑战性的，旧画作可能包含许多修复和重绘的痕迹，仍然是一个挑战。 “用AI识别艺术具有挑战性，但这并不意味着我们无法做到。”Elgarmar说，“我很自信。”但是，如何识别艺术家的绘画风格，尤其是改变的风格时间。想想毕加索的疯狂风格变化：蓝色，非洲，立体主义，古典主义，或者马列维奇如何在20世纪20年代放弃黑色方块的抽象元素，而是用塞桑的痕迹描绘了许多作品（也许斯大林的压力也是其中的一部分）原因）。康奈尔大学（Cornell University）教授计算艺术史的查尔斯·约翰逊（Charles R. Johnson）表示，新技术并没有让他信服。 “一个大问题是，笔画不是那么个人化。”他说，“画中所覆盖的部分难以剥落。此外，为了判断艺术家的作品，我们需要了解他的风格变化与事业。“约翰逊还认为，许多艺术家的绘画基本上是无形的，很难分成不同的部分;也许专注于帆布和纸张的计算机分析更好，他们将受到更严格的识别。 “我仍然对人工智能有相当大的疑虑，”他说。 El Gamal和Dunley承认，在AI真正识别艺术之前还有很长的路要走。目前，他们正在使用印象派绘画来训练人工智能。这些作品比席勒和毕加索的线条图复杂得多。他们希望明年公布结果。机器仍然无法学会自己辨别这些绘画，并且算法通常需要人工校正以确保检测到正确的特征。另一个挑战是一些艺术家的输出不足以产生可靠的数据集。算法偏差也是一个潜在的问题。简而言之，将代表性数据丢失到系统中会降低AI的可靠性。考虑到大量假冒产品在市场上流通，数据库很可能被假冒数据污染。 这种现象，俗称“垃圾进，垃圾出”。 AI正在更多地了解艺术。当然，仍然存在很大的哲学问题。当有人努力寻找一幅17世纪的画布然后描绘一幅几乎无辜的弗兰斯·哈尔斯画作时，我们或许应该反思“真理”和“虚假”的含义，更不用说“艺术家”的标题了。但是，这里的讽刺是不可避免的。艺术是人类的一种自我表达。很难想象比人类更人性化的东西。但是在艺术方面，人类并不擅长区分绘画的真实性。例如，一幅画具有卡拉瓦乔的所有特征，但它只是假的。用我们的眼睛，我们不能告诉双胞胎。我们甚至可能会问：为什么我们关心差异？忘记自动驾驶汽车和智能助手，AI似乎比我们更了解艺术人才的秘密。当我和Dunleane交谈时，我很好奇他是否觉得有点讽刺：虽然机器无法创造出好的艺术，但他们欣赏艺术的能力却越来越惊人。 “是的，”他若有所思地说。 “人类不擅长分析极其复杂的事物组合。”他笑了。 “我们犯了很多错误。”答案的第一行：马蒂斯（假），马蒂斯（假），马蒂斯（真）二线：马蒂斯（真），马蒂斯（假），马蒂斯（假），马蒂斯（真）第三线：马蒂（假） ，马蒂斯（真），毕加索（真），毕加索（假）第四行：毕加索（假），毕加索（真），毕加索（真），毕加索（假）第五行：席勒（真），席勒（假），席勒（假），席勒（真），席勒（真），席勒（假）

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